Облако Mail
С водяными
🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.
Безопасная оплата товара
Поделись страницей
София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps / Slurm - инженера
Артикул: 17161 В наличии
Автор курса: София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Особенности: ⚠️ С водяными знаками
Наша цена: 179 RUB (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
- Цена в разы ниже чем у автора
- Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
- Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле
- Можно смотреть онлайн или скачать себе
- 100℅ гарантия получения курса
- Доступ на данный товар предоставлятся на Облако Mail
-
Меньше рутины, быстрее релизы, выше эффективность.
- Подключите LLM в облаке через openrouter
- Внедрите автоматизации на n8n
- Соберете ИИ-чатбота с кастомным RAG для вашей документации
- Настроите AI CLI для ваших проектов, научитесь писать скиллы и инструкции для агентов
- DevOps/SRE инженер
который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call) - Автор CI/CD пайплайнов
который погряз в причесывании или переписывании CI/CD - Тимлид или техлид
который видит перспективу в автоматизации процессов команды с помощью AI - Разработчик или QA-инженер
который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования - Настроите AI-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации
- Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
- Создадите эффективный claude. md для своего проекта и напишете скиллы для ваших задач
- Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу
- Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
- Базовые техники промпт-инжиниринга
- Подключение внешних AI-провайдеров
- Настройка AI-CLI инструментов
- Демонстрации применения AI в DevOps-задачах
- Причины уязвимости LLM в инженерных системах
- Типовые угрозы: инъекции, overalliance, незащищенный промпт
- OWASP Top-10 for LLM
- Защитные меры
- Архитектура n8n и ключевые компоненты
- Создание AI-расширенных workflow
- Интеграция AI-моделей
- Подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса
- Автоматизация сбора логов и анализа ошибок
- Настройка Claude Code
- Архитектура и доступные инструменты
- Создание CLAUDE.md для своего проекта
- Принципы работы MCP
- Готовые MCP серверы
- Конфигурация серверов для разных окружений
- Создание своего MCP сервера на TypeScript или Python
- Архитектура RAG
- Кейсы применения RAG в DevOps
- Построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных
- Task tool для делегирования задач субагентам
- Создание кастомных агентов для специфических задач
- Skills (slash commands) для повторяющихся workflows
- Настройка Hooks для автоматизации
- Создание своего агента с интеграцией
- Claude Code / OpenCode с настроенным контекстом
- MCP серверы для интеграций
- Кастомного агента для вашего стека
- Skill для автоматизации рутины
- n8n workflow или RAG-бот
- Доступ к записям синхронных встреч прошлого потока (20.04.2026). Каждая видеозапись длится примерно 1,5 часа
- Доступ к дополнительным материалам
- Практические задания
Практика в живом формате и настройка агентов под ваши задачи.
49ч практики из 55ч
Вы сразу внедряете AI в пайплайны, алерты и деплои
Ключевые AI-технологии
Разберете RAG, MCP, Claude Code, облачные модели и AI-агентов на практических кейсах
Готовый результат
3+ рабочих сценария с применением ИИ (чат-бот, автоматизация с помощью low-code платформы, анализ инцидентов)
Интеграция под DevOps-процессы
n8n, Claude Code, OpenCode, мониторинги и алерты
На курсе вы не просто изучите теорию, а научитесь настраивать ИИ-инструменты под ваши задачи:
Основы работы LLM и промпт-инжиниринг
СКАЧАТЬ
Версия курса с водяными знаками
Вы находитесь на странице товара «София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps / Slurm - инженера». Это более доступная версия материала, в которой присутствуют водяные знаки. Такой вариант подходит тем, кому важна минимальная цена и кто готов пользоваться материалом с отметками на видео, скриншотах или других файлах курса.
Материал относится к периоду/дате выхода: 2026. Доступ предоставляется через: Облако Mail.
Главное отличие этой версии — наличие водяных знаков, за счёт чего цена ниже.
Обучающий курс находится в рубрике «Программирование». Также на сайте можно найти другие материалы автора «София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps». Стоимость этой версии на MANY-COURSES.NET составляет 179 рублей.
- Добавьте товар «София Филиппова, Виктор Ведмич → ИИ в работе DevOps / Slurm - инженера» в корзину или нажмите «Купить», чтобы быстро перейти к странице оформления заказа. В корзину можно добавить сразу несколько курсов.
- Выберите удобную платежную систему и нажмите кнопку «Перейти к оплате».
- После оплаты на указанную почту вы получите ссылки на материалы. Если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылки также будут выведены на странице данного товара.
- Каждый инфопродукт, представленный в нашем магазине, приобретается совместно, поэтому цена значительно ниже, чем у автора. Для самостоятельного прохождения доступна полная запись курса со всеми дополнительными материалами, но без обратной связи от автора.
- ⚠️ В данном материале присутствуют водяные знаки.