End / Aurimas Griciūnas - to-End AI-инженерия: Bootcamp
Артикул: 13936 В наличии
Автор курса: Aurimas Griciūnas
Просмотров: 2
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Наша цена: 179 RUB (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
- Цена в разы ниже чем у автора
- Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
- Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле
- Можно смотреть онлайн или скачать себе
- 100℅ гарантия получения курса
- Доступ на данный товар предоставлятся на Облако Mail
- Курс по сквозной разработке ИИ — это 8-недельный курс для групп, призванный превратить технических специалистов в универсальных инженеров по искусственному интеллекту, которые смогут уверенно проектировать, создавать и внедрять системы искусственного интеллекта промышленного уровня.
- API больших языковых моделей (Gemini, Claude, GPT и т. д.).
- Vector databases & RAG.
- AI agent libraries (LangChain, LangGraph, ADK, AutoGen).
- Docker, FastAPI, Kubernetes, облачное развертывание.
- Наблюдаемость, оценка и тестирование производительности.
- Современные протоколы связи (A2A, MCP).
- Спринт-урок (понедельник): самостоятельное обучение с помощью видео, шпаргалок и справочного кода.
- Обзор спринта (вторник): живое прохождение с Ауримасом + подробные вопросы и ответы.
- Sprint Build Lab (четверг): сеанс программирования в режиме реального времени для реализации ключевых функций спринта.
- Бонусные сессии вопросов и ответов и обратной связи.
- Узнайте, как систематически оценивать и совершенствовать системы на основе RAG.
- Используйте такие методы, как гибридный поиск (BM25 + плотные вложения) и повторный ранжирование, чтобы оптимизировать процесс поиска в ваших системах RAG.
- Используйте генерацию синтетических данных, чтобы улучшить систему без использования реальных пользовательских данных.
- Создавайте агентов, которые могут планировать действия, использовать инструменты и выполнять задачи самостоятельно.
- Превратите RAG в агентную систему RAG, чтобы поддерживать сложные пользовательские запросы, основанные на контексте из различных источников данных.
- Подключите свои агентные системы к инструментам через MCP.
- Изучите шаблоны проектирования многоагентных систем и способы обеспечения их предсказуемого поведения.
- Внедрите протокол A2A (Agent to Agent, «агент — агенту»), чтобы ваши агенты могли взаимодействовать с другими удаленными агентами.
- Внедряйте стратегии оценки, ориентированные на многоагентные системы.
- Научитесь использовать структурированные выходные данные, чтобы ответы модели можно было легко интегрировать в последующие системы.
- Применяйте передовые методы быстрого создания и обновления версий.
- Узнайте, как оценивать приложения GenAI различной сложности и архитектуры.
- Внедрите контрольные показатели качества в свой конвейер CI/CD.
- Внедряйте наблюдаемость в свои системы с первой же недели.
- Настройте API и сервисы так, чтобы они стабильно работали в производственной среде.
- Разверните свое приложение в облаке и предоставьте к нему доступ потенциальным пользователям.
- Инженеры-программисты и разработчики
Для тех, кто хочет перейти в сферу разработки искусственного интеллекта и создавать, внедрять и масштабировать реальные системы искусственного интеллекта.
- ML-инженеры и специалисты по анализу данных
Для тех, кто хочет проектировать, оценивать и масштабировать агентные системы искусственного интеллекта промышленного уровня.
- Технические основатели и технические директора
Для тех, кто хочет сделать искусственный интеллект основной функцией своего продукта, а также уверенно разрабатывать и внедрять масштабируемые системы искусственного интеллекта.
Что вы создадите
Вы разработаете свой собственный завершающий проект — реальное приложение на основе искусственного интеллекта, которое будет создаваться спринт за спринтом, с применением концепции каждой недели для решения актуальных бизнес-задач. В конце вы представите его на демонстрационном дне с работающим репозиторием и развернутым приложением, которое сможете показать менеджерам по подбору персонала, техническим директорам или инвесторам.
Технологии включают в себя:
Каждую неделю проводится настоящий инженерный спринт:
Освойте сквозную разработку с использованием искусственного интеллекта — превращайте прототипы в готовые к запуску приложения с помощью больших языковых моделей, RAG и агентов всего за 8 недель.
Разработка и оптимизация RAG-архитектур
ИСТОЧНИК
СКАЧАТЬ
Вы находитесь на странице товара «End / Aurimas Griciūnas - to-End AI-инженерия: Bootcamp», это материал 2026 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Вы можете перейти на оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего 179 рублей. Обучающий курс входит в рубрику «Программирование», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Aurimas Griciūnas», достаточно ввести в поиск имя автора.
- Добавьте товар «End / Aurimas Griciūnas - to-End AI-инженерия: Bootcamp» в корзину или нажмите «Купить», чтобы быстро перейти к странице оформления заказа. В корзину можно добавить сразу несколько курсов.
- Выберите удобную платежную систему и нажмите кнопку «Перейти к оплате».
- После оплаты на указанную почту вы получите ссылки на материалы. Если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылки также будут выведены на странице данного товара.
- Каждый инфопродукт, представленный в нашем магазине, приобретается совместно, поэтому цена значительно ниже, чем у автора. Для самостоятельного прохождения доступна полная запись курса со всеми дополнительными материалами, но без обратной связи от автора.
