Stepik / Вячеслав Рыльков - Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers
Артикул: 14715 В наличии
Автор курса: Вячеслав Рыльков
Просмотров: 1
Категория: Бизнес, менеджмент, продажи
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Наша цена: 139 RUB (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)
4 б
📩Чтобы получить курс — оформите заказ. После оплаты ссылка приходит автоматически, регистрация не обязательна.
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
- Цена в разы ниже чем у автора
- Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
- Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле
- Можно смотреть онлайн или скачать себе
- 100℅ гарантия получения курса
- Доступ на данный товар предоставлятся на Облако Mail
- Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers (2026)
- После прохождения этого курса вы сформируете инженерное понимание технологии.
- Разбирать «под капотом» архитектуру современных нейросетей. Вы поймете, как именно работает легендарный Transformer, и в чем разница между Энкодером (BERT) и Декодером (GPT).
- Понимать механику «Внимания» (Self-Attention). Вы разберетесь, как модель выстраивает контекстные связи между словами и зачем ей нужны векторы Query, Key и Value.
- Выбирать правильную стратегию обучения. Вы научитесь различать Pre-training, Fine-tuning и RLHF, понимая, когда стоит дообучать модель, а когда достаточно правильного промпта.
- Управлять генерацией текста (Inference). Вы сможете осознанно настраивать параметры Temperature, Top-k и Top-p, чтобы балансировать между точностью фактов и креативностью ответов.
- Ориентироваться в зоопарке моделей. Вы научитесь подбирать правильную архитектуру под конкретную бизнес-задачу (классификация, перевод или генерация), не тратя ресурсы впустую.
- Видеть ограничения ИИ. Вы будете четко понимать природу «галлюцинаций» и предвзятости моделей, что позволит вам проектировать более надежные и безопасные приложения.
- От практика, а не теоретика. Я — действующий ML-разработчик. Я рассказываю не то, что написано в старых статьях, а то, как это работает в реальных продакшн-системах сегодня.
- Уникальный формат сторителлинга. Мы отказались от сухого языка. Весь курс построен как живой диалог между автором и стажером Максом. Макс — это голос вас, слушателей. Он задает «глупые», каверзные и неочевидные вопросы, которые помогают вскрыть суть сложных вещей. Читать курс так же интересно, как технический блог.
- Визуализация смыслов. Минимум формул, максимум схем, аналогий (библиотека, сломанный телефон, кулинария) и примеров кода.
- Системное мышление. Разрозненные термины (BERT, T5, LLM, RAG) сложатся в четкую картину мира.
- Интуицию инженера. Вы будете понимать причину ошибок модели, а не просто слепо перебирать параметры.
- Профессиональную уверенность. Вы сможете поддерживать разговор об ИИ на одном уровне с Senior-разработчиками и техническими директорами.
- Мы будем говорить о векторах и матрицах. Вам не нужно уметь перемножать их на бумажке или брать интегралы. Но вы должны интуитивно понимать:
- Что такое вектор (набор чисел / координаты).
- Что такое вероятность (от 0 до 1).
- Что такое график функции.
- Этого будет достаточно. Всю остальную «магию» мы объясним на пальцах.
- Понимание NLP и больших языковых моделей.
- На каком языке говорят LLM.
- Векторизация: От слов к цифрам.
- История развития.
- Общая архитектура трансформера.
- Механизм внимания.
- Как трансформеры решают задачи.
- Как обучаются модели.
- Логический вывод с помощью LLM.
- Что мы узнали.
Слив курса [stepik] Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers (Вячеслав Рыльков)
Перестаньте смотреть на ИИ как на «черный ящик». Этот курс — ваш пропуск в мир глубокого понимания больших языковых моделей.
Мы разберем архитектуру Transformer по винтикам: от превращения слов в векторы до магии механизма Attention.
Никакой сухой академической теории — только то, что нужно разработчику, чтобы понимать, управлять и эффективно использовать современные нейросети.
Чему вы научитесь:
Искусственный интеллект развивается с такой скоростью, что учебники устаревают еще до выхода в печать.
Этот курс — ваша возможность остановить бесконечную гонку за хайпом и построить фундаментальную базу, которая останется актуальной, даже когда выйдет GPT-5, 6 или 10.
Глобальная цель:
Моя задача — провести вас за кулисы хайпа. Я хочу, чтобы вы перестали воспринимать нейросети как «волшебную палочку» и начали видеть в них понятный инженерный инструмент. Мы разберем сложные архитектурные концепции (Attention, Embeddings, Tokenization) на таком уровне, чтобы вы могли объяснить их даже ребенку, но при этом использовать в серьезной разработке.
Почему стоит выбрать именно этот курс?
На рынке полно курсов. Одни — это скучные университетские лекции с зубодробительной математикой. Другие — поверхностные сборники «промптов для ChatGPT».
Я предлагаю «Золотую середину»:
Этот курс спроектирован как «мост» между поверхностным использованием чат-ботов и глубокой ML-разработкой. Он будет полезен трем категориям специалистов:
1. Разработчики (Backend / Fullstack / Python)
Вы уже используете API от OpenAI или Anthropic, но чувствуете, что работаете с «черным ящиком».
Польза: Вы получите глубокое понимание механики. Вы перестанете гадать и начнете инженерно управлять поведением модели.
2. Data Scientists и ML-инженеры (Junior / Middle)
Вы работали с классическим ML (табличные данные, регрессия), но NLP и Трансформеры прошли мимо вас или остались на уровне теории.
3. Технические менеджеры и Product Owners
Вы управляете продуктами, где внедряется ИИ, и вам нужно говорить с разработчиками на одном языке.
Вам нужно оценить стоимость и сроки внедрения LLM-фичи. Вы слышите термины «токены», «контекстное окно», «галлюцинации», «RLHF», но не до конца понимаете их влияние на бюджет и качество продукта.
Вы разберетесь в «физике» процесса. Вы поймете реальные ограничения технологии (что ИИ может, а что — нет), сможете отсеивать хайп от реальности и принимать взвешенные продуктовые решения.
Начальные требования:
1. Базовое знание Python
Мы будем смотреть на примеры кода (используя библиотеки transformers, pytorch).
Вам не нужно быть сеньором, но вы должны уметь читать код: понимать, что такое переменные, списки, функции и циклы.
2. Школьная математика
Курс будет полезен, если вы знаете, что такое API, база данных или JSON. Мы будем использовать эти термины для аналогий.
Наши преподаватели:
Вячеслав Рыльков .Data Scientist в Сбере, образование: МГТУ им. Баумана.
Веду канал об AI, пишу статьи с десятками тысяч просмотров. Двукратный победитель форума «Шаг в будущее».
Data Scientist | Образование: МГТУ им. Баумана
Являюсь выпускником ведущего технического вуза страны — МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Параллельно с образованием работаю на позиции Data Scientist в Сбере.
Как проходит обучение:
Мы ценим ваше время, поэтому отказались от многочасовых видео, в которых «льют воду».
Курс построен так, чтобы вы могли осваивать материал в своем темпе — в метро, за утренним кофе или в перерыве на работе.
Каждый урок — это увлекательная статья с примерами кода, схемами и аналогиями
Программа курса:
Введение
Вы находитесь на странице товара «Stepik / Вячеслав Рыльков - Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers», это материал 2026 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Вы можете перейти на оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего 139 рублей. Обучающий курс входит в рубрику «Бизнес, менеджмент, продажи», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Вячеслав Рыльков», достаточно ввести в поиск имя автора.
- Добавьте товар «Stepik / Вячеслав Рыльков - Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers» в корзину или нажмите «Купить», чтобы быстро перейти к странице оформления заказа. В корзину можно добавить сразу несколько курсов.
- Выберите удобную платежную систему и нажмите кнопку «Перейти к оплате».
- После оплаты на указанную почту вы получите ссылки на материалы. Если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылки также будут выведены на странице данного товара.
Подробнее о том, как получить курс, можно почитать здесь.
- Каждый инфопродукт, представленный в нашем магазине, приобретается совместно, поэтому цена значительно ниже, чем у автора. Для самостоятельного прохождения доступна полная запись курса со всеми дополнительными материалами, но без обратной связи от автора.